有时候我觉得吧，这人要是想干点新东西，就跟摸着石头过河似的，你以为踩稳了，脚下一滑，就是个跟头。

    

    数据智能化的事儿，说起来高大上，做起来是真要命。方案刘总批了，预算也下来了，接下来就是找人、找技术、找方向。方远在大厂干过，对这块儿熟，我就让他牵头，小周配合，先把技术路线定下来。

    

    方远领了任务，带着小周调研了两周，拿出了一个方案。

    

    “陆总，我调研了几家做人工智能的公司，有两家比较靠谱。一家是搞算法的，技术很强，但价格贵。一家是搞平台的，技术一般，但价格便宜。您看选哪个？”

    

    我说：“您觉得呢？”

    

    方远说：“我觉得选搞算法的那个。数字化转型第二阶段，重点是数据智能化，技术是核心。如果技术不行，后面推起来会很吃力。”

    

    我说：“那就选搞算法的。价格贵点就贵点，只要能出活儿就行。”

    

    方远点点头，去联系那家公司了。

    

    那家公司叫智云科技，是做人工智能算法的，在圈内挺有名气。他们的技术总监姓马，三十出头，戴个眼镜，说话很快，一看就是个技术狂人。方远跟他聊了几次，把我们的需求说了，马总说没问题，可以做个试点项目，先帮我们做一个智能推荐模型。

    

    试点项目定在销售部，因为销售部的数据最丰富，需求也最迫切。老刘听说要搞智能推荐，挺高兴的，说：“这个好，要是能自动给销售人员推荐潜在客户，那业绩还能再涨一涨。”

    

    我说：“刘总，这是试点，不一定能成。您得有心理准备。”

    

    老刘说：“没事儿，你们搞，我支持。”

    

    试点项目启动之后，方远带着小周，跟智云科技的人一起干。马总派了两个工程师过来，一个做算法，一个做数据，都是年轻人，技术挺扎实的。方远跟他们配合得不错，进展也挺快。

    

    但问题很快就来了。

    

    第一个问题，是数据质量。销售部的数据虽然丰富，但质量参差不齐。有的客户信息不完整，有的销售记录不准确，有的跟进行为不规范。这些数据喂给模型，模型学出来的东西也是歪的。小周花了大量时间清洗数据，但数据量太大，根本洗不完。

    

    方远跟我说：“陆总，数据质量是硬伤。如果数据不干净，模型再厉害也没用。”

    

    我说：“那怎么办？”

    

    方远说：“得让销售部的人规范录入。不能想怎么填就怎么填，得有标准、有流程。”

    

    我找老刘商量。老刘一听要规范录入，有点不乐意。

    

    “陆总，我们销售部天天在外面跑客户，哪有时间搞这些？能填完整就不错了，还规范？”

    

    我说：“刘总，我知道您那边忙。但数据质量不好，智能推荐就做不出来。您也不想花了钱、花了时间，最后搞个半成品吧？”

    

    老刘想了想，说：“行吧，我让慢慢来。”

    

    慢慢来？我等不了慢慢来。但我也知道，逼老刘没用。他那人，吃软不吃硬。你跟他硬来，他能跟你杠到底。

    

    我说：“刘总，这样吧。我让小周做个数据录入的模板，您让

    

    老刘说：“行，试试吧。”

    

    小周做了个模板，只有五个必填项，客户名称、联系人、电话、需求、跟进状态。销售部的人照着填，虽然偶尔还会漏，但比之前强多了。

    

    第二个问题，是模型效果。数据清洗了两个多月，模型终于跑起来了。但效果不理想，推荐的准确率只有百分之六十。也就是说，推荐十个客户，只有六个是真正有用的。剩下的四个，要么是已经成交的，要么是不相关的，要么是联系不上的。

    

    方远跟智云科技的人反复调试，调整参数、优化算法、增加特征，忙活了一个多月，准确率提到了百分之六十五。但离预期的百分之八十，还差得远。

    

    马总说：“方总，不是我们的算法不行，是你们的数据量不够。智能推荐需要大量数据来训练模型，你们的数据才几万条，远远不够。如果能有几十万条，准确率至少能提到百分之七十五。”

    

    几十万条？销售部的客户数据总共才几万条，哪儿来的几十万条？

    

    方远跟我说了，我头都大了。

    

    “方总，数据量不够，怎么办？”

    

    方远说：“有两个办法。一个是等，等销售部积累更多数据。但这个太慢了，一年也攒不了多少。另一个是换方向，不做智能推荐了，做别的。比如智能分析，帮销售部做客户画像、销售预测，这些不需要太多数据。”

    

    我想了想，说：“那就换方向。不能在一个树上吊死。”

    

    方远点点头，去找智云科技的人商量。马总说换方向可以，但得加钱。因为智能分析和智能推荐的算法不一样，得重新开发。方远问我意见，我说加就加吧，只要能出活儿。

    

    又折腾了一个多月，智能分析的模型出来了。效果比智能推荐好一些，客户画像准确率百分之八十，销售预测准确率百分之七十五。虽然不是特别理想，但至少能用了。

    

    老刘试用之后，说：“这个客户画像还行，挺准的。销售预测嘛，凑合能用。”

    

    我说：“刘总，您满意就好。”

    

    老刘说：“满意谈不上，但比没有强。”

    

    我知道，老刘这是在给我们面子。他心里其实不太满意，只是不好意思说。

    

    试点项目搞了四个多月，花了小一百万，效果只能算勉强及格。方远挺沮丧的，跟我说：“陆总，对不起，这事儿我没办好。”

    

    我说：“方总，不是您的错。数据智能化本来就难，咱们是摸着石头过河，摔跟头正常。”

    

    方远说：“那接下来怎么办？”

    

    我说：“继续搞。不能因为一次失败就放弃。但得换个思路。”

    

    方远说：“什么思路？”

    

    我说：“不找外面的公司了，自己搞。”

    

    方远愣了一下：“自己搞？咱们没人啊。”

    

    我说：“没人就招。我跟刘总申请，招几个懂人工智能的人。自己养团队，慢慢搞。外面的公司虽然技术强，但人家不了解咱们的业务，做出来的东西不一定合用。自己搞虽然慢，但能积累经验，长期看更划算。”

    

    方远想了想，说：“有道理。那我写个招聘方案，您看看。”

    

    我说：“行。”

    

    招聘方案写出来之后，我拿给刘总看。刘总看完，沉默了一会儿。

    

    “小陆，自己搞人工智能团队，这个想法不错。但成本不低。一个人工智能工程师，年薪至少五六十万。招两三个，一年就是一两百万。加上设备、数据、算力，一年下来两三百万打不住。你确定要搞？”

    

    我说：“刘总，我确定。数字化转型到了这个阶段，人工智能是绕不过去的坎。外包虽然省事，但长远看，不如自己搞。自己搞虽然花钱，但能积累能力、积累经验。这些是花钱买不来的。”

    

    刘总想了想，说：“行，我支持你。但丑话说在前头，搞砸了，我找你算账。”

    

    我说：“搞砸了，我负全责。”

    

    招聘的事儿定下来之后，我开始找人工智能方面的人才。

    

    方远推荐了几个，都是他在大厂认识的，技术不错，但人家不愿意来。有的嫌我们公司太小，有的嫌工资太低，有的嫌业务太传统。方远挺无奈的，说：“陆总，大厂的人不好挖。他们习惯了那种节奏，来咱们这儿怕不适应。”

    

    我说：“那就招应届生。应届生虽然没经验，但学习能力强，培养起来就是自己的人。”

    

    方远说：“也行。那我跟人事部说，让他们去几个好学校招人。”

    

    六月份的时候，人事部从几所重点大学招了三个应届生，都是学人工智能的，一个硕士，两个本科。硕士姓郑，本科一个姓王，一个姓李。三个人都很年轻，二十三四岁，干劲十足。

    

    我把他们交给方远带。方远给他们制定了详细的培训计划，先学业务，再学技术，最后做项目。小郑学得快，没几天就把销售部的数据摸透了。小王和小李慢一点，但也在慢慢进步。

    

    方远跟我说：“陆总，这几个小孩不错，脑子好使，肯学。”

    

    我说：“那就好好带。带出来了，就是咱们的核心骨干。”

    

    方远点点头。

    

    接下来的日子，方远带着三个新人，开始自己搞人工智能。

    

    先从最简单的开始，做一个客户画像的模型。销售部的数据虽然不多，但做客户画像够了。小郑负责算法，小王负责数据，小李负责测试。方远统筹协调，把握方向。

    

    折腾了一个多月，模型出来了。准确率百分之八十五，比智云科技做的还高五个点。方远挺高兴的，跟我说：“陆总，成了。自己搞，确实比外包强。”

    

    我说：“那是。外包的人虽然技术强，但不懂咱们的业务。自己搞虽然慢，但接地气。”

    

    老刘试用之后，也满意了。

    

    “陆总，这个客户画像不错。比上次那个强多了。”

    

    我说：“刘总，您满意就好。”

    

    老刘说：“满意。这个模型，我要让

    

    我说：“行，我让小周帮您推广。”

    

    客户画像搞定了，接下来是销售预测。这个比客户画像难，因为涉及到时间序列、趋势分析、因素关联。小郑带着小王和小李，搞了两个月，模型才出来。准确率百分之八十，虽然比不上大厂的水平，但已经够用了。

    

    老刘试用之后，说：“还行，比我拍脑袋准。”

    

    我说：“刘总，您拍脑袋也很准。”

    

    老刘笑了：“你少拍马屁。”

    

    销售预测搞定之后，方远又带着团队做了几个小模型。有客户分群的，有商机挖掘的，有流失预警的。一个一个做，一个一个试，效果有好有坏。好的推广，坏的改进。

    

    小郑成长得很快，没几个月就能独立做项目了。方远跟我说：“陆总，小郑这孩子，是个人才。以后可以重点培养。”

    

    我说：“行，您多带带他。”

    

    十月份的时候，公司搞了一次数字化转型的成果展示会。各个部门都来展示自己的数字化成果。销售部展示了客户画像和销售预测模型，运营部展示了实时看板，客服部展示了智能客服系统，财务部展示了自动报销流程，人事部展示了HR系统，技术部展示了项目管理工具，产品部展示了用户反馈系统。

    

    我站在台下，看着他们一个个上台展示，心里挺感慨的。一年前，数据智能化还是个遥不可及的梦。现在，我们已经有了自己的团队，自己的模型，自己的成果。虽然跟大厂比还有差距，但至少迈出了第一步。

    

    方远站在我旁边，小声说：“陆总，咱们的人工智能团队，算是站住脚了。”

    

    我说：“是啊，不容易。”

    

    方远说：“是不容易。但值得。”

    

    展示会结束之后，刘总上台讲话。

    

    “今天的展示会，我看得很高兴。特别是销售部的客户画像和销售预测模型，这是我们自己团队搞出来的，不是外包的。这说明，数字化转型已经到了一个新的阶段。大家不仅会用数据，还能自己搞数据智能了。希望大家继续保持，明年再上一个台阶。”

    

    台下掌声一片。

    

    晚上，我请团队的人吃饭。还是那个火锅店，点了好多菜，要了好几瓶啤酒。

    

    方远举着杯子说：“来，敬陆总！祝咱们的数据智能化明年更上一层楼！”

    

    小周说：“对，敬陆总！”

    

    小郑、小王、小李也举杯。

    

    我看着他们，笑了。

    

    “借大家吉言。”

    

    一饮而尽。

    

    吃完饭回到家，已经是晚上十点多了。

    

    我躺在床上，回想这一年发生的一切，心里感慨万千。

    

    年初的时候，数据智能化还是个概念，试点项目搞了四个多月，花了小一百万，效果勉强及格。那时候觉得压力大得喘不过气来。现在回头看，那些都是过程。真正重要的，是我们自己把团队建起来了，把模型搞出来了，把能力积累下来了。

    

    窗外的风，轻轻地吹着。

    

    新的一年要来了。明年的任务还很重，数据智能化要全面推广，人工智能团队要扩大，技术要持续升级。但我不怕，因为我知道，我不是一个人。

    

    翻了个身，沉沉地睡去。

    

    第二天早上到公司，刚坐下，手机就响了。拿起来一看，是林晓。

    

    “陆沉，我闺女会叫人了。”

    

    我笑了：“叫的什么？”

    

    林晓说：“叫的爸爸。她爸高兴得不行。”

    

    我说：“那你也得教她叫干爹。”

    

    林晓说：“行，下次你来了，让她叫你。”

    

    我说：“好。”

    

    挂了电话，我坐在那儿，笑了。

    

    日子过得真快。

    

    一转眼，来总部都快五年了。

    

    从当初那个想当咸鱼的小透明，到现在的数字化转型办公室主任。从被人排挤的行政部小职员，到刘总信任的核心骨干。

    

    每一步，都不容易。

    

    但每一步，都值得。

    

    窗外的阳光，照进来，暖洋洋的。

    

    我深吸一口气，继续写计划。

    

    新的一天，还在继续。

    

    我陆沉，还在路上。