芝加哥的冬天，黑得特别早。

    凌晨三点，芝加哥大学科研计算中心（RCC）。

    中央空调的出风口发出低沉的轰鸣，像是一头不知疲倦的巨兽。

    机房里除了服务器指示灯规律的闪烁，就只有角落里一台终端机前，传出噼里啪啦的键盘敲击声。

    林允宁脚边放着还没来得及拆封的行李箱，身上那件卫衣是在温哥华时穿的，领口还沾着一点咖啡渍。

    他刚落地芝加哥，连公寓都没回，就直接钻进了这里。

    屏幕上，赵振华发来的那份实验报告被缩小在左下角。

    冯德光教授团队的初步计算结果全是刺眼的红色——那是传统的电声耦合模型在强关联区域发散报错的标志。

    “果然不出所料。”

    林允宁灌了一口早已凉透的黑咖啡，眼神在幽暗的屏幕光下显得有些发狠。

    在魔角石墨烯的平带里，电子跑不动，动能被淬灭，它们之间的库伦排斥力就会成为主导。

    这时候再用声子去解释超导，就像是用网球拍去捞水里的沙子，根本捞不起来。

    必须上重武器。

    林允宁十指翻飞，调出了Aether的核心代码库，创建了一个新的脚本文件：

    ru_spi_fctuatio_QMC.py。

    他要用量子蒙特卡洛算法（QMC）去模拟那些拥挤在一起的电子。

    但很快，屏幕上跳出了一个意料之中的警告：

    【Warig:SevereSigProbleDetected.AverageSig<0.001.】

    负符号问题。

    这是计算物理学家的噩梦。

    在费米子系统中，电子波函数的反对称性会导致统计权重出现正负抵消。

    这就好比你想统计一个广场上的人数，但你的计数器一会儿加一，一会儿减一，最后得到的结果是一堆毫无意义的噪声，真实的信号被淹没在巨大的统计误差里。

    林允宁揉了揉发胀的太阳穴。

    如果不解决这个问题，就算把全世界的超算都搬来，也算不出结果。

    “既然实空间的路走不通……”

    他低声自语，闭上了眼睛。

    “那就去复平面上找路。”

    【学霸模拟器启动。】

    【目标：应用复规范流（CoplexGaugeFlow）解决QMC负符号问题。】

    【注入模拟时长：200小时。】

    意识瞬间下沉，现实世界的轰鸣声远去，取而代之的是纯白的数学空间。

    【第10小时：你首先尝试了标准的哈伯德-斯特拉托诺维奇（Hubbard-Stratoovich）变换，将相互作用解耦。但在平带极限下，辅助场的积分路径依然面临严重的相位震荡。平均符号几乎为零，信号被噪声完全淹没。】

    【第80小时：陷入僵局。你意识到问题的本质在于积分路径。在实数轴上，被积函数exp(-S)的相位剧烈变化。你需要找到一个相位恒定的区域。你联想到了几天前与陶哲轩合作的数学论文——既然杨-米尔斯流可以平滑奇点，那么类似的流方程也可以平滑相位。】

    【第120小时：灵感爆发！你决定将积分变量由实数z推广到复数z~。你构建了一个全纯梯度流方程：dz/dt=plex_jugate(dS/dz)。在这个流的作用下，原来的积分围道开始在复平面上变形，向“最速下降路径”（LefschetzThibles）逼近。】

    【第160小时：你发现单纯的梯度流计算成本过高，于是你引入了机器学习中的雅可比行列式近似。你应用刚刚构建的“复规范流”模型，让蒙特卡洛采样的游走路径自动避开那些相位剧烈震荡的区域。】

    【第195小时：推演完成。正负抵消消失了，原本微弱得几乎听不见的物理信号，像潮水退去后的礁石一样显露出来。】

    【模拟结束。算法收敛。】

    现实中，林允宁猛地睁开眼。

    那种在思维迷宫中狂奔了两百小时的疲惫感让他有些眩晕，但他的眼神却亮得吓人。

    他抓起键盘，将脑海中那个刚刚成型的流方程写入代码。

    defplex_flow(z，t):

    retur-jugate(grad_S(z))

    ……

    这是新数学工具对经典算法的降维打击。

    “Ru.”

    林允宁重重敲下回车。

    屏幕上的噪点开始消退。

    进度条平稳推进，不再有红色的报错弹出。

    十分钟后，一张清晰的相图缓缓生成。

    在填充因子u=-2的附近，原本应该是一片死寂的莫特绝缘态旁边，出现了一抹亮眼的红色区域。

    那里的自旋磁化率虚部急剧增强。

    那不是声子在震动。

    那是电子的自旋在“跳舞”。

    它们通过反铁磁涨落，两两配对，形成了一种极为脆弱但确实存在的超导态。

    林允宁移动鼠标，在那个红色区域画了一个框，读取了坐标轴上的参数。

    电压偏置Vg：-1.8V到-2.2V。

    垂直磁场B：小于0.4T。

    范围锁定了。

    这不再是在整个太平洋里捞针，这是直接把坐标精确到了某个海湾的某块礁石底下。

    林允宁长出了一口气，感觉脊背早就被冷汗湿透了。

    他打开加密邮箱，新建邮件，收件人：赵振华。

    内容没有一句废话：

    【赵老：

    冯教授的电声模型在平带必然失效，那是死胡同，别让大家浪费机时了。

    请让实验组暂停全谱扫描，集中火力轰炸以下坐标区间：

    Vg属于[-2.2，-1.8]V，B<0.4T。

    在这个区域，自旋涨落机制主导，超导临界温度Tc预计在1.7K左右。

    附：复规范流计算推导过程及相图原始数据。】

    点击发送。

    林允宁合上电脑，拔掉硬盘。

    他站起身，伸了个大大的懒腰，浑身骨节发出一阵噼里啪啦的爆响。

    理论物理学家的活儿干完了。

    接下来，就是见证奇迹的时刻了。

    ……

    第二天，上午十点，芝加哥南环区。

    以太动力的办公室里，暖气烧得很足，咖啡机正在滋滋作响。

    方雪若穿着一件剪裁利落的灰色羊绒大衣，看起来风尘仆仆，显然也是刚下飞机不久。

    她正坐在办公桌前，手里拿着一只红笔，在一份厚厚的财务报表上圈圈画画。

    林允宁推门进来，手里端着两杯刚买的热拿铁。

    “早啊，雪若姐。”

    他脸上挂着略带讨好的笑容，把其中一杯咖啡轻轻放在方雪若手边，“这是楼下那家最好的豆子，加了双份浓缩，去冰少糖。”

    方雪若头也没抬，只是用余光扫了他一眼，手中的红笔没停：

    “无事献殷勤，非奸即盗。说吧，又想花多少钱？”

    “咳……怎么能说是花钱呢，这叫战略投资。”

    林允宁拉过一把椅子坐在对面，试图用轻松的语气掩盖心虚，“还是你老人家英明神武，这次我去NIPS，收获挺大的。有两家波士顿的生物科技公司看上了咱们的小分子筛选算法，意向合同都发过来了，授权费加起来大概有五十万美金。还有几家做搜索的小公司……”

    “五十万？”

    方雪若终于停下了笔。

    她抬起头，那双漂亮的眼睛似笑非笑地看着林允宁，像是看穿了他肚子里的那点花花肠子，“咱们现在账上躺着五百多万，你会为了五十万特意跑来给我送咖啡？林大科学家，你的时间可是按秒计算的。

    “别绕弯子了，直接报数。”

    林允宁尴尬地摸了摸鼻子。

    跟太聪明的人共事，有时候也是一种压力。

    “是这样……”

    林允宁坐直了身子，图穷匕见，“我这次见到了李飞飞教授，一分钱没花，拿到了他们Iage完整数据集的永久商业使用权。为了支持下一步的AI计划，尤其是答应给李飞飞训练Iage的那个Res模型，我们需要升级算力。

    “现在的CPU集群跑深度学习太慢了，那是拿勺子挖运河。

    “我看上了NVIDIA刚发布的TesC870计算卡。这东西虽然刚出来，但我确信它是未来。我想组一个GPU集群。”

    他顿了顿，伸出三根手指：

    “预算可能要……三百万美金。”

    说完，他下意识地清了清嗓子，做好了迎接方雪若咆哮的准备。

    毕竟，这可是公司现金流的一大半，去买一堆刚上市、还没经过大规模验证的“显卡”。

    然而，预想中的怒火并没有降临。

    方雪若只是平静地看着他，然后端起那杯拿铁喝了一口，甚至还轻轻吹了吹上面的奶泡。

    “三百万？”她淡淡地问。

    “呃……两百五十万也行，我可以先少买几组节点……”

    林允宁试图讨价还价。

    “没问题。”

    方雪若放下杯子，把那份财务报表合上，随手扔在一边。

    “这种钱不能省……啊？”

    林允宁已经准备好后面的一番长篇大论，可没想到方雪若答应的这么痛苦，一下子愣住了。

    “我说没问题。只要你能觉得这个计算集群值得三百万，钱不是问题。”

    方雪若站起身，整理了一下大衣的下摆，“钱的事一会再细聊。在此之前，你要先去见一个人。”

    她指了指身后那扇紧闭的磨砂玻璃门：

    “会客室里有个老朋友，等了你整整两个小时了。”

    “老朋友？”

    林允宁一头雾水。

    他在美国哪来的什么老朋友？

    除了学校里那帮人，就是实验室里的猴子了。

    他带着疑惑，走到会客室门前，推开了那扇沉重的玻璃门。

    会客室里没有开大灯，只有窗外的自然光洒进来。

    沙发上坐着一个人。

    那是一张典型的犹太裔面孔，卷发，眼神锐利得像鹰，却又带着一股让人如沐春风的亲和力。

    他没有穿西装，而是穿着一件深灰色的连帽衫，

    此时，他正翘着二郎腿，手里把玩着一台刚发布不久的第一代iPhoe，手指灵活地在屏幕上滑动。

    那副漫不经心的样子，不像是个来谈生意的商务人士，倒像是个刚从硅谷车库里钻出来的极客。

    听到开门声，那人抬起头。

    看到林允宁，他立刻把手机揣进兜里，从沙发上弹了起来，张开双臂，露出一个灿烂得有些夸张的笑容，大步迎了上来：

    “林！好久不见！”

    林允宁瞳孔微微一缩。

    怎么是他？

    他怎么又来了？

    ……